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守望先锋 新定级赛数据分析与分数预估!

2016-12-08 作者:sansizixuan 来源:NGA

导读众所周知!第三赛季定级赛已调整,那么有不少玩家抱怨赢啦6局或以上,定级分数确很低,浏览以下文章你就会知道什么原因了!..

本文考虑楼主好友及对手的14个数据点。

分析了新赛季定级分数与上赛季最终分数,最高分数,定级胜场次,负场次,平场次,定级所打位置的关系根据分析结果。

定级分数与上赛季最高分几乎无关(但是像那种3500分一直没打掉到3000得,以3500算)。

定级分数在上赛季最终分数附近波动。

想通过代练定级上大师的省省钱去买个汉堡吃吧,很困难的。

暴雪似乎在有意识的平衡坦克和辅助的分数,上赛季那种输出得分多的情况得到一定缓解。

模型截距为负数,也就是说,暴雪会把上赛季最终分数较低得朋友得定级分数搞低,而高分段几乎不受影响。

感觉目前得定级赛遵循得是从高往低排,简单点说就是大师得对面是宗师,白金得对面是大师,以此类推了就往下掉,赢了就往上升,所以也会出现一些大师3胜4胜依然是大师得情况。

如果有自信想定级上分请单排,通过低分队友拉低队伍等级上分得方式被抑制,因为对手得分不高,你得胜场次加分很少。

本模型更适合单排得情况,或者同分段组排。

数据征集

急需大量白金黄金的数据,如想参与数据,请按照上赛季最终分数,上赛季最高分数,定级胜场次,负场次,平场次及定级所打得位置的顺序输入你得数据,中间以逗号隔开。

例如3350,3500,4,36,10,3200。

位置数据的解释:打10场输出算10,10场坦克算5,10场治疗算3。5场输出5场治疗算6.5,以此类推。

好友分数的模型:

定级分数=a*上赛季结束分数+b*上赛季最高分+c*胜利场次+d*失败场次的平方+e*位置+临场发挥。

目标:通过数据计算abcde。

模型解释:观察数据感觉像线性回归,考虑到暴雪说要让一部分人的分数降低,于是用失败场次的平方作为惩罚项,临场发挥为随机项(比如金牌数量,关键击杀,这些没有数据可用)。

因为排位得分数往往是场次得几百倍,不利于计算,这里将所有得排位等级除以50来做回归。

位置为输出位10分,坦克位5分,奶位3分,混合看时间,比如5场输出5场坦克算7.5,8场输出2场奶算8.6。

本文模型未考虑平局(楼主太懒没去具体看每人数据平局了多少场)。

新赛季定级赛数据分析 预测你会定多少分

回归结果:

定级分数=1*上赛季结束分数+0.24*上赛季最高分+75*胜利场次-1*失败场次的平方-25*位置-1100+临场发挥。

分析:

从回归结果来看失败场次得平方貌似不太对,得到的参数很小,不过某种程度上也对,因为10负会直接减400分,符合暴雪想减分的目标。

同时位置的参数为负值,与我们所想不符合,可能原因有位置参数的值设置得太大,又或者暴雪在考虑增加奶和坦克得得分权重。

截距为-1100说明对于上赛季最高分不是很高的朋友们,你们的分数可能要被减去不少,不过样本集都是黄金以上的,所以也不清楚实际会怎么样,可能钻石以下段位有其他的计算方式(如果有足够的数据,我可以做分析)。

上赛季最高分与失败场次平方的p值有点高,感觉不是很相关,去掉这两项使用净胜场次得回归结果为。

定级分数=1.28*上赛季结束分数+30*净胜场次-27*位置-720+临场发挥。

主播数据分析

新赛季定级赛数据分析 预测你会定多少分

模型描述:

因为主播的分数都很高,另外有完整的胜负平场次,缺少位置数据(我不了解。。。,求补充)。

因此模型为:

定级分数=a*上赛季最终分+b*胜利场次+c*平局场次。

不考虑负场次因为考虑后负场次p值过大,认为不合理,同时也符合暴雪的高分更高的理念,也就是不用负场次做惩罚。

回归结果,即:

定级分数=1.20*上赛季最终分数+27*胜利场次+12*平局场次-1090+临场发挥

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